NextGenergy · 液冷仿真台 · Liquid-cooling simulator
把你手上的液冷工况跑一遍，看它替你省掉哪一步
范围：整条热通路的六个边界，逐段建模 · 四道门验收 · Direct-to-Chip / 浸没式
Scope: the whole thermal path, modelled boundary by boundary · four commissioning gates · direct-to-chip and immersion
输入机型、柜数、城市、供液温度和末端形式，10 分钟内给出结温、流量与压降、四道调试门判定、N-1 失效后几秒触限、年电耗与 TCO。每个常数都标出处，每个结论都能用链接复现。
Enter the platform, rack count, city, supply temperature and rejection type; within ten minutes you get junction temperature, flow and pressure drop, the four commissioning gates, seconds-to-limit after an N-1 failure, annual energy and TCO. Every constant carries its source; every result is reproducible from a link.
一个完整案例 · A complete case
NVIDIA GB300 NVL72 × 24 柜，每列 8 柜，多伦多，干冷器，25% 丙二醇，供液 40 °C，ΔT 10 K
以上为集总参数模型在该工况、该假设下的模型值，用于方案比较与初选，不构成设计依据；正式选型以厂家数据为准。改两个滑块就是你的工况。
打开这个工况 · Open this case 同一工况改成每列 12 柜（看四道门怎么报）90 秒演示 · 90-second demo
带一个工况来比较 · Bring a case to compare
把你正在比较的工况发给我们（脱敏即可：机型、柜数、每列几柜、城市、供液温度、干冷器还是塔）。我们先跑一遍，再约 20 分钟一起看哪一步能省、哪个数你不信、我们回去查出处。
Send the case you are comparing (anonymised: platform, racks, racks per row, city, supply temperature, dry cooler or tower). We run it first, then spend 20 minutes together on which step it saves and which number you doubt — we check the source and come back.
发一个工况 · Send a case 直接打开仿真台 · Open the simulator 使用说明 · Guide数据与测试状态：常数按 S / D / E 标出处（标准或厂家公开值 / 物理推导 / 估计值），校验脚本可复跑；已完成一轮 AI 辅助的独立测试，修复已上线，回归待复测。产品目录按字段记录公开来源、核对日期与核对状态，收录不代表厂家认可或性能认证。本站与 OCP 无隶属关系。